Kimi K3 API 2026: 2.8T Parametre, 1M Context ve CodeFast
Moonshot AI'nin 2.8T parametreli, 1M context ve yerel multimodal Kimi K3 modelini; benchmark, fiyat, sınırlamalar ve CodeFast API erişimiyle inceleyin.
· CodeFast Team
Kimi K3 nedir?
Kimi K3, Moonshot AI'nin 17 Temmuz 2026'da duyurduğu bugüne kadarki en güçlü Kimi modelidir. Model; Kimi Delta Attention (KDA), Attention Residuals (AttnRes) ve Stable LatentMoE üzerine kuruludur. Toplam 2.8T parametreye rağmen her adımda yalnızca 16/896 uzmanı etkinleştirir. Moonshot, mimari ve eğitim reçetesindeki bu değişikliklerin Kimi K2'ye kıyasla yaklaşık 2.5 kat genel ölçekleme verimliliği sağladığını belirtiyor.
K3'ü yalnızca 'daha büyük bir Kimi' olarak okumak eksik kalır. Modelin asıl konumu, tek yanıtta kod üretmekten çok uzun görev zincirlerini sürdürmek; büyük depolarda gezinmek; terminal araçlarını koordine etmek; ekran görüntüsü, görsel ve video geri bildirimini iş akışına dahil etmektir. Bu nedenle Kimi K3 API özellikle coding agent, araştırma agent'ı ve çok adımlı bilgi işi geliştiren ekipler için önemlidir.
Kimi K3 benchmark sonuçları ne söylüyor?
Benchmark Kimi K3 Compared-set position
DeepSWE 67.5 3rd
Terminal-Bench 2.1 88.3 2nd (GPT-5.6 Sol: 88.8)
Program Bench 77.8 1st
SWE Marathon 42.0 1st
Automation Bench 30.8 1st
SpreadsheetBench 2 34.8 1st
BrowseComp 91.2 1st
CharXiv (RQ) w/tool 91.3 2nd
Moonshot AI'nin resmi karşılaştırmasından seçili Kimi K3 sonuçları
Bu tablo K3'ün özellikle terminal, uzun yazılım mühendisliği ve tarama tabanlı agent görevlerinde açık model sınırını yukarı taşıdığını gösteriyor. Program Bench'te 77.8, SWE Marathon'da 42.0 ve BrowseComp'ta 91.2 ile karşılaştırılan model grubunun lideri. Terminal-Bench 2.1'deki 88.3 sonucu ise GPT-5.6 Sol'un 88.8 skoruna çok yakın.
1M context ve yerel multimodal yapı neden önemli?
1 milyon token context, tek başına kalite garantisi değildir; fakat büyük kod tabanları, uzun teknik dokümanlar, çok turlu agent geçmişi ve birden fazla veri kaynağını aynı görevde tutmak için ciddi bir çalışma alanı sağlar. K3'ün yerel görsel yetenekleri de frontend, oyun geliştirme, CAD, doküman analizi ve ekran görüntüsü üzerinden hata düzeltme gibi 'vision in the loop' senaryolarını destekler.
Kimi K3'ün bilinen sınırlamaları
- Thinking geçmişi korunmalı: Agent istemcisi önceki assistant mesajını ve reasoning içeriğini eksik geri gönderirse kalite kararsız hale gelebilir.
- Oturum ortasında başka modelden K3'e geçmek önerilmiyor; korunmuş düşünme geçmişi beklentisi nedeniyle yeni oturum daha güvenli.
- Aşırı proaktif davranabilir: Belirsiz görevlerde kullanıcı adına beklenmedik kararlar almaması için sistem promptunda ve AGENTS.md dosyasında sınırlar açık yazılmalı.
- Moonshot'ın kendi değerlendirmesine göre genel ürün deneyiminde Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile arasında hâlâ fark bulunuyor.
Kimi K3 API fiyatı: Resmi API ve CodeFast karşılaştırması
Token type Official Kimi API CodeFast Open Source API
Cache-hit input $0.30 / 1M $0.24 / 1M
Cache-miss input $3.00 / 1M $0.24 / 1M
Output $15.00 / 1M $0.24 / 1M
Cache write $3.00 / 1M $0.24 / 1M
18 Temmuz 2026 itibarıyla 1M token başına Kimi K3 fiyatları
CodeFast, Kimi K3 için token türünden bağımsız tek fiyat uygular. Resmi API'nin cache-miss input fiyatına göre 12.5 kat, output fiyatına göre 62.5 kat daha düşük birim maliyet oluşur; cache-hit input karşılaştırmasında fark 1.25 kattır. Gerçek görev maliyeti ise modelin ürettiği reasoning ve output token miktarına bağlıdır. Fiyat ve kur bilgisi değişebileceği için üretime geçmeden önce canlı paket ekranını kontrol edin.
Kimi K3 CodeFast API ile nasıl kullanılır?
CodeFast Open Source API, OpenAI compatible chat/completions formatını destekler. Mevcut OpenAI SDK, Cursor custom provider veya uyumlu agent istemcinizde base URL'yi değiştirip model olarak kimi-k3 seçebilirsiniz. Cursor için kısa codefastk3 alias'ı da desteklenir.
curl https://api.codefast.app/open-source-api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_CODEFAST_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Analyze this repository and propose a safe refactor plan."}],"stream":true}'
CodeFast üzerinden temel Kimi K3 streaming isteği
Kimi K3 mü, Kimi K2.7 Code mu?
Kimi K3; çok uzun görevler, multimodal geri bildirim, büyük repo analizi, araştırma ve en yüksek açık model kapasitesi gerektiğinde doğru adaydır. Kimi K2.7 Code ise daha dar coding görevlerinde ve maliyetin öncelikli olduğu yüksek hacimli akışlarda daha ekonomik olabilir; CodeFast fiyatı $0.108 / 1M token'dır. En iyi routing yaklaşımı, her isteği K3'e göndermek yerine zor agent görevlerini K3'e, rutin kod dönüşümlerini K2.7 Code gibi daha ucuz modele yönlendirmektir.
Kimi K3 gerçekten açık kaynak mı?
Moonshot, K3'ü dünyanın ilk açık 3T sınıfı modeli olarak tanımlıyor. Ancak bu yazının yayınlandığı 18 Temmuz 2026 tarihinde tam model ağırlıkları henüz yayımlanmamış durumda; açıklanan tarih 27 Temmuz 2026. Dolayısıyla bugün Kimi.com, Kimi Code ve API üzerinden erişim var, fakat ağırlıklar yayınlanana ve lisans koşulları görülebilene kadar self-hosting ve ticari yeniden dağıtım hakkında kesin varsayım yapılmamalı.
Sonuç: Kimi K3 kimler için mantıklı?
- Büyük repo üzerinde saatler süren coding agent görevleri çalıştıran ekipler.
- Ekran görüntüsü, video veya görsel geri bildirimle frontend, oyun, CAD ve doküman akışı geliştirenler.
- 1M context içinde uzun doküman, araştırma ve birden fazla veri kaynağını birleştirmek isteyen ürünler.
- OpenAI compatible istemciyi koruyup güçlü bir açık model API'sine düşük birim maliyetle geçmek isteyen CodeFast kullanıcıları.
Kimi K3'ün en güçlü tarafı yalnızca 2.8T parametre sayısı değil; uzun görevlerde kod, terminal, araştırma ve görsel geri bildirimi aynı agent döngüsünde birleştirmesi. Buna karşılık korunmuş thinking geçmişi ve proaktif davranış sınırlamaları entegrasyonda ciddiye alınmalı. CodeFast, modeli tek ve öngörülebilir token fiyatıyla denemek ve mevcut OpenAI compatible akışı korumak isteyen ekipler için pratik bir erişim katmanı sunar.
Kimi K3 official technical blog
https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
Kimi K3 official API quickstart
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
CodeFast Open Source API package and live pricing
https://codefast.app/packages/open-source-api
Bu rehberde kullanılan birincil kaynaklar