Kimi K3 API 2026：2.8T 参数、1M 上下文与 CodeFast
全面了解 Moonshot AI 的 2.8T 参数 Kimi K3：1M 上下文、原生多模态、基准测试、限制、价格与 CodeFast API 接入。
· CodeFast Team
Kimi K3 是什么？
Kimi K3 是 Moonshot AI 于 2026 年 7 月 17 日发布的最强 Kimi 模型。它结合 Kimi Delta Attention（KDA）、Attention Residuals（AttnRes）与 Stable LatentMoE。虽然总参数量达到 2.8T，但每一步只激活 896 个专家中的 16 个。Moonshot 表示，这些架构与训练方法相较 Kimi K2 带来约 2.5 倍的整体扩展效率。
把 K3 只看作“更大的 Kimi”并不准确。它的核心定位不是一次性生成代码，而是持续完成长任务链：浏览大型代码库、协调终端工具，并把截图、图像和视频反馈纳入工作流。因此，Kimi K3 API 对开发编程智能体、研究智能体和多步骤知识工作系统的团队尤其重要。
Kimi K3 基准测试说明了什么？
Benchmark Kimi K3 Compared-set position
DeepSWE 67.5 3rd
Terminal-Bench 2.1 88.3 2nd (GPT-5.6 Sol: 88.8)
Program Bench 77.8 1st
SWE Marathon 42.0 1st
Automation Bench 30.8 1st
SpreadsheetBench 2 34.8 1st
BrowseComp 91.2 1st
CharXiv (RQ) w/tool 91.3 2nd
Moonshot AI 官方对比中的部分 Kimi K3 成绩
这些成绩表明，K3 尤其在终端任务、长周期软件工程和浏览型智能体方面提升了开放模型的上限。它在 Program Bench 上以 77.8、SWE Marathon 上以 42.0、BrowseComp 上以 91.2 位列对比模型第一；Terminal-Bench 2.1 的 88.3 也非常接近 GPT-5.6 Sol 的 88.8。
为什么 1M 上下文和原生多模态很重要？
100 万 token 上下文本身并不保证质量，但它为大型代码库、长技术文档、多轮智能体历史以及同一任务中的多数据源提供了充足工作空间。K3 的原生视觉能力还支持前端开发、游戏制作、CAD、文档分析和基于截图调试等“视觉闭环”工作流。
Kimi K3 的已知限制
- 必须保留思考历史：如果智能体客户端没有完整回传之前的 assistant 消息和 reasoning 历史，质量可能变得不稳定。
- 不建议在会话中途从其他模型切换到 K3；由于 K3 依赖完整思考历史，新会话更安全。
- 它可能过度主动：应在 system prompt 和 AGENTS.md 中明确边界，避免模型在意图不清时替用户做出意外决定。
- Moonshot 自己也指出，K3 的整体用户体验与 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 仍有差距。
Kimi K3 API 价格：官方 API 与 CodeFast 对比
Token type Official Kimi API CodeFast Open Source API
Cache-hit input $0.30 / 1M $0.24 / 1M
Cache-miss input $3.00 / 1M $0.24 / 1M
Output $15.00 / 1M $0.24 / 1M
Cache write $3.00 / 1M $0.24 / 1M
截至 2026 年 7 月 18 日，每 100 万 token 的 Kimi K3 价格
CodeFast 对 Kimi K3 的所有 token 类型采用统一价格。与官方未命中缓存的输入价格相比低 12.5 倍，与官方输出价格相比低 62.5 倍；与命中缓存的输入相比低 1.25 倍。实际任务成本仍取决于 reasoning 与输出 token 数量。价格和汇率可能变化，上线前请查看实时套餐页面。
如何通过 CodeFast API 使用 Kimi K3？
CodeFast Open Source API 支持 OpenAI 兼容的 chat/completions 格式。你可以在现有 OpenAI SDK、Cursor custom provider 或兼容智能体客户端中修改 base URL，并选择 kimi-k3 模型；Cursor 也支持更短的 codefastk3 别名。
curl https://api.codefast.app/open-source-api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_CODEFAST_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3","messages":[{"role":"user","content":"Analyze this repository and propose a safe refactor plan."}],"stream":true}'
通过 CodeFast 发起基础 Kimi K3 流式请求
选择 Kimi K3 还是 Kimi K2.7 Code？
当任务非常长、需要多模态反馈、大型代码库分析、研究或最高开放模型能力时，应选择 Kimi K3。对于更窄的编程任务和成本优先的高吞吐流程，Kimi K2.7 Code 更经济，CodeFast 价格为每 100 万 token 0.108 美元。实际路由策略应把困难智能体任务交给 K3，把常规代码转换交给 K2.7 Code 等更便宜的模型。
Kimi K3 真的是开源模型吗？
Moonshot 将 K3 称为全球首个开放的 3T 级模型。但在本文发布的 2026 年 7 月 18 日，完整模型权重尚未公布，官方计划日期为 7 月 27 日。目前可通过 Kimi.com、Kimi Code 和 API 使用，但在权重与许可条款发布前，不应对自托管或商业再分发作出确定假设。
结论：哪些团队适合 Kimi K3？
- 需要在大型代码库上运行数小时编程智能体任务的团队。
- 利用截图、视频或视觉反馈开发前端、游戏、CAD 与文档工作流的团队。
- 需要在 1M 上下文中结合长文档、研究材料与多个数据源的产品。
- 希望保留 OpenAI 兼容客户端，并以较低单价接入强大开放模型 API 的 CodeFast 用户。
Kimi K3 的核心优势不只是 2.8T 参数，而是能在一个长周期智能体循环中结合代码、终端、研究和视觉反馈。集成时必须认真处理思考历史保留与主动行为边界。对于希望使用统一、可预测 token 价格并保留 OpenAI 兼容工作流的团队，CodeFast 提供了实用接入层。
Kimi K3 official technical blog
https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
Kimi K3 official API quickstart
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart
CodeFast Open Source API package and live pricing
https://codefast.app/packages/open-source-api
本指南使用的主要来源